如今，一些企業依靠數據做出關鍵決策并支持實時業務運營。產生的大量數據也意味著很難對所有數據進行分類并在盡可能短的時間內獲得有價值的見解。企業正在通過改變處理數據處理和計算的方式來解決這個問題。
多年來，企業一直在使用集中式數據中心，其中大量數據在集中式云中進行處理和分析。這種計算模型面臨著一些挑戰，例如延遲問題、帶寬限制以及由于不可預測的網絡中斷導致的糟糕的用戶體驗。
通過將部分計算和存儲資源移出集中式數據中心并靠近數據源，可以解決大部分挑戰。這種轉變的核心是邊緣計算和多訪問邊緣計算 (MEC)。
這兩種技術都在重塑 IT 和商業計算領域，但兩者之間存在細微差別。我們在下面的后續部分中強調了這些以及更多內容。
邊緣計算是一種分布式 IT 架構，在該架構中，客戶端數據在靠近數據源和網絡外圍的地方進行處理和分析。換句話說，邊緣計算將計算和存儲資源部署在產生數據的同一位置。因此，邊緣計算不是將原始數據發送到云端進行處理，而是將一些云功能帶到與數據源相同的物理位置。
這種計算模型也成為解決大數據量移動帶來的網絡問題的有效解決方案。它還解決了時間滯后問題，因為大多數應用程序依賴于時間敏感的處理和響應。
通過在生成數據的地方部署存儲和服務器，邊緣計算可以在更小、更高效的局域網 (LAN) 上運行許多設備。這樣，本地數據生成設備就可以使用充足的帶寬，從而最大限度地減少延遲和數據擁塞問題。
MEC 或多接入邊緣計算是邊緣計算的實際應用，主要與 5G 交織在一起，但并非專屬于 5G。就像邊緣計算一樣，MEC 旨在通過提高可靠性和整體網絡效率來解決延遲問題。通過切斷數據服務器和最終用戶設備之間漫長且不完善的網絡路徑，MEC 改善了內容交付和用戶體驗。
由于多接入邊緣計算和邊緣計算有很多相似之處，MEC隨著應用的不斷擴展，取了很多名字：邊緣云、移動邊緣計算、霧計算。即便如此，MEC 通常被視為大規模物聯網部署的關鍵。它對于處理來自日益互聯的設備的大型數據集也至關重要。
大多數人交替使用邊緣計算和多訪問邊緣計算這兩個詞。盡管它們密切相關，但也存在一些明顯的差異。首先，邊緣計算是一種網絡概念或模型，旨在使存儲和計算能力等 IT 資源更接近數據源和最終用戶。
另一方面，MEC 是一種標準架構或邊緣計算的一種形式，可在網絡邊緣和更靠近用戶的地方提供急需的計算能力。該架構還有助于增強包括 5G 在內的網絡的功能和能力，使企業能夠開發具有更高可靠性和效率的應用程序。
換句話說，MEC 允許移動網絡運營商增強其網絡的運營，讓他們有機會成為邊緣云提供商。這樣，這些提供商可以利用他們的有線和無線基礎設施變得更加靈活和創新。
借助邊緣計算、MEC 和 5G 的力量，企業可以利用從零售制造到交通運輸等不同行業的新機遇。5G 是一種超高速網絡，數據速度超過 1 Gbps。它還具有低延遲和高網絡可靠性。
通過將 5G 網絡與 MEC 耦合可以實現幾個好處。其中包括運行現代交互式應用程序所需的超低延遲和快速數據傳輸速度。以下是 5G MEC 的主要機會：
智能制造——借助 5G MEC，性能跟蹤功能可以輕松與先進的機器人技術和物聯網集成，同時實時處理大量數據負載。結果是智能工廠的快速部署，使制造商能夠簡化其運營。
身臨其境的用戶體驗——使用 5G MEC 技術，公司可以使用應用程序開發真實世界的環境，從身臨其境的商務會議到低延遲的 VR 游戲體驗。
實時視頻分析——5G MEC 功能使處理和處理來自單個攝像機的大型數據集成為可能，而無需向云端發送數據或從云端發送數據。這允許實時準確地檢測威脅，以便立即采取行動。
更好的物聯網功能——借助 5G MEC 技術，物聯網部署允許實時捕獲、存儲和處理大量數據。這優化了業務流程和向客戶交付的價值。