隨著數字化轉型的發展和一些企業遷移到云端，一些企業面臨延遲和帶寬問題，這通常會影響他們的日常運營。這些企業中的大多數還在了解邊緣計算和微型數據中心的好處，以及將數據處理和存儲移動到更靠近最終用戶的位置如何滿足他們的業務需求。
也就是說，依賴實時數據處理的公司，例如那些部署物聯網設備的公司，一直在大規模采用邊緣計算。后者是一種計算模型，允許這些公司部署模塊化數據中心以及邊緣計算架構，例如多訪問邊緣計算 (MEC)。
下面，我們深入探討了微型數據中心和邊緣計算的基礎知識，以及這兩者如何在當今的企業計算世界中共存。
微型數據中心 (MDC) 是傳統數據中心的較小版本，但具有典型數據中心中的所有存儲、計算、網絡、冷卻和電力基礎設施。大多數微型數據中心包含服務器機架、網絡設備、服務器和機架內冷卻工具。
其他組件包括不間斷電源、配電單元、滅火技術、物理安全措施等。 MDC 的大小取決于要部署的位置和預期的用例。
通常，MDC 是預先組裝好的。因此，所有設備通常都預先安裝在服務器機架中。在部署這些單元之前，IT 人員只需安裝額外的網絡組件、配置和監控設備，以確保最佳運行。同樣，這些單元本質上是模塊化的，這意味著您可以在發生故障時輕松地將一個元素替換為另一個元素，而不會破壞整個系統。
如今，得益于 MDC，多種商業模式正從 Microsoft Azure 和 AWS 等集中式數據中心轉向敏捷的邊緣計算架構。使用 MDC 的主要好處之一是它們將邊緣計算帶入現實世界并更接近最終用戶和數據源。這提高了更快的部署時間、更低的延遲和更高的可擴展性，同時降低了運營成本。
邊緣計算是指將計算能力和數據存儲帶到網絡外圍，更靠近數據源的分布式計算技術。邊緣計算不是將生成的數據發送到集中式數據中心，而是允許在更靠近網絡的地方對數據進行處理和分析。
這使得處理大量數據和從物聯網設備甚至 5G 網絡中獲取洞察變得更加容易。由于數據不必通過網絡傳輸到云服務器或數據中心，因此延遲顯著降低，與帶寬要求相同。因此，企業受益于更快的響應時間、快速和深入的洞察力以及改進的客戶體驗。
如前所述，邊緣計算和微型數據中心在它們已部署的區域共存。簡單來說，邊緣計算是一種讓數據處理和存儲能力更接近數據源的技術或模型，因此企業不必過多依賴集中式數據中心。
另一方面，微型數據中心是一種數據中心設計，可為現實環境中的邊緣計算提供動力。換句話說，執行計算和存儲的是網絡邊緣的物理數據中心。
微型數據中心可以部署在邊緣計算理想的任何環境中。一些 MDC 非常小，尤其是那些用于辦公空間的 MDC，因此它們幾乎不需要任何專用冷卻裝置?？梢允褂?MDC 的其他領域包括零售店運行收銀機、安全系統、數據分析等。
在大多數情況下，MDC 和邊緣計算在云計算有一定限制的領域找到它們的應用，例如延遲、帶寬和安全性。銀行業是一個將公共云和邊緣計算技術與 MDC 數據中心設計結合使用的行業的完美示例。
既然您知道邊緣計算和微型數據中心是什么，您就可以輕松權衡這兩種技術是否適合您的業務。使用微型數據中心進行擴展或縮減的能力使得這種選擇在具有未來增長或擴展計劃的公司中非常不可抗拒。
對于依賴人工智能和機器學習功能的應用程序，與公共云相關的帶寬和延遲成本可能相當高。這使得微型數據中心成為降低成本和部署時間同時提高可擴展性和彈性的終極解決方案。
同樣，考慮使用本地數據中心的公司可以通過采用 MDC 來節省大量金錢和時間。這是因為微型數據中心很簡單，可以隨時使用，幾乎不需要修改。
許多企業和行業正在轉向邊緣計算這一事實并不意味著傳統數據中心的終結。事實上，大多數利用邊緣計算和 MDC 的企業也可能根據其獨特的業務模型將部分數據存儲在公共云或本地