人工智能是一門二級學科，模式識別是一門三級學科。模式識別應該是人工智能的一個分支。人工智能包括人工智能理論、模式識別、神經網絡、自然語言處理、專家系統等。至于它們為什么并列，是因為近年來，模式識別（行為主義——鐘老師的語言）在人工智能領域發揮了越來越重要的作用，并取得了許多重要成果。就像20世紀80年代神經網絡流行時一樣，神經網絡和人工智能經常并置。
人工智能是二級學科，模式識別是三級學科
模式識別應該在人工智能的一個分支，人工智能下包括人工智能理論，模式識別，神經網絡，自然語言處理，專家系統等等好些方面
至于為什么二者并列，那是由于近年來，模式識別（行為主義--鐘老師語）在人工智能領域起到的作用越來越重要，取得了很多重要的成果。就像八十年代神經網絡盛行的時候，就經常把神經網絡和人工智能并列起來（直到現在，還有一門課程就是AI & NN）
數學系的在這個專業很吃香，導師也很歡迎，這個專業與數學的聯系非常緊密，這么說吧，假設你要上數學系研究生的話如果導師不是老學究天天拿張紙拿支筆證明定理的話肯定會和這個領域有點關系的。
主要研究方向很廣，智能領域在現在發展也很迅速。主要的研究可以是機器人智能、各種生物信息識別（包括指紋、人臉、虹膜等等）、視頻跟蹤、自主導航、各類圖像處理（遙感圖像、醫學圖像等）、地理信息系統、三維仿真、數據挖掘等等。看你想要在哪方面。如果你是以錢記，那就是智能控制系統比較有出息，容易學并有錢賺。但你是以技術角度看的話，模式識別與人工神經網絡與人工智能與智能自動化將是世界以后發展的方向！然是發展的方向，為什么我說沒什么錢賺呢？因為這些是世界的難題，只有你或你們能有所突破才能有大收益，也會因此成為歷史的英雄。看你所要學的這幾方面相信你是人才，是知難而上還是順流而下，看你吧！